分类： 转录组测序
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2018已接近尾声，回顾今年的高分文章，多组学俨然成为发表高分文章的研究利器，总结来说，多组学研究主要具有以下几点优势：

  • mRNA结合非编码RNA进行ceRNA整合分析，探究其潜在的调控网络机制，快速确定关键基因；
  • 多组学联合可精准定位候选基因，同时蛋白、代谢具有一定的研究热度，有助于提高文章发表档次；
  • 多组学联合分析着眼于不同研究水平，多维度挖掘分子机制；
  • 同一批样本多层次检测既缩短周期也提高互相映证的可靠性。

基于多组学热点研究，以及广大科研工作者的需求，百迈客全转录组、蛋白组和代谢组APP全新上线，特推出多组学APP免费尝鲜活动，带您体验极速分析，结果即刻交付！

全转录组、蛋白和代谢组云APP功能介绍

众所周知，百迈客云平台是由北京百迈客生物科技有限公司开发，集成生物信息分析软件、数据库以及云计算为一体的生物数据信息分析平台。百迈客云分析集成的标准分析流程及个性化分析工具，实现云平台极速标准分析、个性化实现交互性、可视化、实时查看的优势，提供从建库测序到文章发表的一站式服务平台。

1、蛋白质组学APP

蛋白组云分析App兼具标准分析、联合分析、个性化分析功能。

分析平台展示

分析极速（最快仅需2小时，超乎想象）、操作简单快捷（随心所欲，一键分析）、24h在线客服（昼夜守候，贴心服务）。

典型结果展示

2、代谢组学APP

代谢组学是以内源性小分子化合物为对象，通过色质联用技术，结合生物信息学分析，研究生命体内代谢物的种类和含量的学科。通过代谢物的含量变化及规律，寻找相关的代谢通路，进而阐释生物学问题。

典型结果展示

3、全转录组云APP全新升级

根据客户需求，百迈客对全转录组云App进行了再次升级，升级内容如下：

  • 全局展示：所有RNA和差异RNA数目比例统计，不同RNA在不同染色体表达量circos图和柱状图；
  • 相关性网络分析：基于pearson相关系数进行分析；
  • ceRNA网络分析：以mRNA、lncRNA、circRNA与miRNA的靶向关系为桥梁，构建候选ceRNA网络；
  • 关键子网提取：采用网络随机游走方法，即用PageRank，LeaderRank以及HITS算法寻找网络中的关键节点；
  • KEGG网络构建：选用显著性pathway中的基因，根据KEGG数据库中pathway中基因之间的关联关系整合成KEGG基因网络。

 


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