随着高通量测序行业的高速发展，测序价格大幅下降，转录组数据的爆发式增长，随之而来发表转录组文章愈发困难，那么如何解决这一现状呢？其一需要对转录组数据进行深入挖掘，结合生物体表型阐述机制；其二在系统生物学和功能基因组时代，转录组联合其他组学数据整体上解释生物学问题，如将转录组、基因组、蛋白组、代谢组等多个组学联合运用。而对于生信基础较为薄弱的科研工作者，采用多组学分析无疑成为文章快速发表的有效途径之一。为了满足广大科研工作者需求，百迈客强势推出“蛋白组和代谢组”多组学分析。

蛋白组篇

以质谱为基础的定量蛋白质组学，主要可以分成两类，第一种是稳定同位素标记的定量蛋白质组学，比如iTRAQ；第二种是非标记的定量蛋白质组学技术，比如label-free。iTRAQ定性定量结果更为准确，通量较高可同时标记2-8个样本，但是对样本数有一定限制且不适用于低丰度蛋白的定量，适合小样本量的项目；label-free检测肽段范围广，单次可鉴定和定量较多的蛋白质，但由于样品单独进行质谱检测所以重现性较低，在大量算法的基础上更适合大量样本的蛋白组研究。

代谢组篇

非靶向代谢组和广靶代谢组是目前代谢组学常用的技术。非靶向代谢组是将对照组和实验组样本的全部代谢物进行比对，以找出其代谢物的差异。广靶代谢组是高通量、高灵敏度靶向代谢物检测技术，提供了定性、定量检测大批量、低丰度代谢物高效的方法， 有助于全面解析差异代谢物与代谢途径。