想学习如何分析微生物多样性数据?想了解每步操作参数的意义?2021年百迈客针对老师们对微生物多样性内容的需求,特开办微生物多样性生信课程,面向全体科研工作者,系统学习微生物多样性分析中常规内容与分析过程。课程设计覆盖linux基本操作、QIIME2数据分析、百迈客云分析三部分内容。

课程亮点

1、基于QIIME2完成所有基本分析内容;

2、丰富齐全的学习文档所有课程都有详细的学习文档,每一步的操作步骤都会在文档中详细列出;

3、随时在线实战练习每位生信学员均配有自己的专属练习账号,练习服务器24小时不停机,保证学员随学随用,课下即可学以致用;

4、理论与实操相结合,系统学习微生物多样性课程;

5、免费且长期的售后答疑群,保障学员课下学习课后还可反复观看上课视频,有问题随时售后群中交流沟通,真正实现“线上学习理解,课后练习指导,课下文档复习;

6、讲师团队专注于微生物领域5年以上,具有丰富的项目经验和培训经验;

课程内容

物种丰度柱状图:每个柱子表示一个样品,一种颜色代表一个物种,色块长度表示物种所占相对丰度比例。通过物种分布柱状图即可以展示各样品优势物种及组成,又可以清晰观察到优势物种在不同样品种的丰度变化趋势。

物种丰度聚类热图:以颜色梯度来代表数据矩阵中数值的大小并根据物种或样品丰度相似性进行聚类的一种图形展示方式。将高丰度和低丰度的物种分块聚集,通过颜色梯度及相似程度来反映多个样品群落组成的相似性和差异性。


稀释性分析:用于验证测序数据量是否足以反映样品中的物种多样性,并间接反映样品中物种的丰富程度。在一定范围内,随着测序条数的加大,若曲线表现为急剧上升则表示群落中有大量物种被发现;当曲线趋于平缓,则表示此环境中的物种并不会随测序数量的增加而显著增多


PCoA分析:原理是假设对N个样品有衡量它们之间差异或距离的数据,就可以用此方法找出一个直角坐标系,将N个样品表示成N个点,而使点间的欧式距离的平方正好等于原来的差异数据,实现定性数据的定量转换,从多维数据中提取出最主要的元素和结构。


随机森林分析:随机森林(Random Forests)是一种基于决策树的经典高效的机器学习算法,对于经常呈现离散、不连续分布的微生物群落数据而言尤其适用,近几年已有研究证明这一算法能够对微生物群落样本进行有效且准确的分类。

课程列表

购课方式:(会员卡及单独购买课程选择即可)

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普通会员:任选4个生信课程,

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1、包含云收费视频包:百迈客云课堂现有价值近6千的收费课程免费看(除以上生信课程外)
2、不限次直播课程:所选课程对应1年的直播观看权限,观看直播不限次
3、线下活动:会员线下活动每年至少一次,活动不仅有专家、有美食、有美酒同时还有美景与技术牛
4、金牌、铂金会员另赠送百迈客第八届全国功能基因组学峰会门票(峰会为>500人会议,现已举办7届,每届均有院士大牛参加,收获绝对多)
5、收费工具免费用:生信课程中同样分析可选择代码或在线工具实现,其中收费在线工具可有3个月免费使用权
6、购课折扣:超过会员卡内的课程,每增加一个可享7折优惠

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