百迈客云分析平台是由百迈客云科技生物信息研发团队基于7年生物信息分析经验研发而成,经过数千项目检验的集成式高通量数据分析平台,分析平台基本分析可实现高通量测序原始数据到分析结果的一键式转换,数据挖掘可以实现数据的深入解读,为生物问题的解决提供数据分析途径。分析平台为可视化界面、操作简单,让高通量数据挖掘脱离生物信息基础。目前百迈客云囊括了有参转录组、无参转录组、数字表达谱、小RNA分析、LncRNA分析、重测序、微生物多样性、人类外显子单基因疾病分析、肿瘤外显子分析等九大分析平台。

 

可视化操作界面,无需生信基础

分析平台为windows操作界面,操作简单,不需要生信基础,随学随用,让高通量数据分析真正脱离生物信息基础,让生物信息分析平民化。

分析平台多样,满足不同分析需求

分析平台种类多样,目前覆盖农学、医学研究的各个领域,如转录调控研究、微生物研究、疾病研究等,可以满足不同研究方向用户的分析需求。

不仅是数据分析,更是数据解读

分析平台包括基本分析更包括数据挖掘,可以辅助客户从大量数据信息中挖掘感兴趣信息,真正实现生物大数据的深入解读,让生物大数据真正服务科研,解读生物学问题。

流程运行稳定、参数透明

各分析平台都经过数千项目的检验、测试,流程稳定可靠,基本分析参数设置透明化,用户可根据自己的需要设置流程参数,让生物信息分析回归科学。

 

百迈客云分析平台分析内容包含基本分析和数据挖掘两大板块。
    基本分析是依据公司多年来进行生物信息分析的经验,开发的一个标准化的分析流程。分析结果,和常规交由公司进行数据处理分析得到的结果一致, 以分析报告的形式展示。基本流程,具有透明性,可靠性,可设置不同参数反复运行进行验证。自动化生成分析报告和各种图表。
    数据挖掘在基本分析的基础上,可进行样本自由选择,从大量信息中快速准确地获取目标信息,从而实现数据的深入解读,为生物学问题的解释及文章撰写提供基础,如:表型相关基因查询,显著差异表达基因筛选,基因表达趋势分析、转录因子预测、蛋白互作分析、PCA分析、进化树分析等等。

分析平台 基本分析 数据挖掘
无参转录组分析平台 转录本组装;分析标记开发;基因功能注释;差异表达分析;基因富集分析、蛋白互作分析等 表型相关基因分析;样本间特异、共有基因分析;显著差异基因分析;基因共表达趋势分析;转录因子预测等
有参转录组分析平台 基因结构优化;可变剪切预测;基因变异检测;差异表达分析;基因富集分析;蛋白互作分析等 表型相关基因分析;样本间特异、共有基因分析;显著差异基因分析;基因共表达趋势分析;转录因子预测等
表达谱分析平台 差异表达分析;差异表达基因功能注释;基因富集分析;蛋白互作分析 表型相关基因分析;样本间特异、共有基因分析;显著差异基因分析;基因共表达趋势分析;转录因子预测等
小RNA分析平台 miRNA鉴定、新miRNA预测、miRNA差异表达分析、碱基偏好性分析;靶基因预测、靶基因功能注释等 目标miRNA挖掘;表型相关靶基因挖掘;样本间特有及共有miRNA分析;miRNA家族分析;miRNA共表达趋势分析等
LncRNA分析平台 差异表达分析;差异表达基因功能注释;富集分析;蛋白互作分析;lncRNA预测、lncRNA靶基因预测、靶基因功能注释等 表型相关基因分析;样本间特异、共有基因分析;显著差异基因分析;基因共表达趋势分析;lncRNA预测;不同样本间特异、共有lncRNA分析;lncRNA共表达趋势分析;WGCNA分析
重测序分析平台 SNP/InDel/SV突变检测、突变注释、突变功能注释等 不同样品、不同目标区域、不同基因上的突变进行过滤筛选,挖掘功能受到严重影响的基因,绘制circos图
微生物多样性分析平台 OTU 聚类和分类学分析,样品/组间OTU比较,物种注释及分类学分析,Apha多样性分析,Beta多样性分析,组间物种差异性分析等 OTU筛选和比较,组间差异分析,PCA分析、聚类分析;物种差异分析等
人类外显子单基因疾病分析平台 序列比对统计;SNV检测及注释;Indel检测及注释等 不同突变类型筛选;目标区域突变筛选;致病基因筛选;癌症基因筛选及用药指导;突变位点引物设计

 

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